01Définir le problème avant de choisir l’outil
Un agenda IA utile commence par le travail que l’organisation doit améliorer. Quelle décision est trop lente ? Quelle tâche mobilise un effort disproportionné ? Quel service pourrait devenir plus utile à ses usagers ?
Ces questions donnent un objectif à la technologie. Elles permettent aussi de comparer une approche fondée sur l’IA avec une refonte des processus, une automatisation ou une simple évolution du processus existant.
02Tester l’ensemble des exigences opérationnelles
Une démonstration prometteuse ne prouve pas que la solution est prête à être déployée. Tenez compte des données nécessaires, du niveau de qualité, des contrôles, de l’expérience utilisateur et du coût d’exploitation de la solution.
Définissez où le jugement humain reste indispensable et comment les erreurs ou les exceptions seront traitées. Attribuez la responsabilité du processus, et pas seulement celle du modèle.
Attribuez la responsabilité du processus, et pas seulement celle du modèle.
03Expliciter la valeur et les garde-fous
Le dossier d’opportunité doit définir à quoi ressemble le succès et comment il sera mesuré. Aller plus vite n’a d’intérêt que si le résultat reste utile, fiable et adapté à la tâche.
La gouvernance doit être proportionnée au risque du cas d’usage. Les décisions relatives aux accès, à la revue, à l’usage des données et à la supervision relèvent de la conception, et ne doivent pas attendre le lancement.
04Concevoir la suite au-delà du pilote
Un pilote doit répondre à un ensemble défini de questions sur la performance, l’ergonomie, le risque et l’économie. L’étape suivante ne doit pas dépendre du seul enthousiasme.
Anticipez les changements organisationnels nécessaires au passage à l’échelle : responsabilité des processus, compétences des utilisateurs, intégration, support et mesure continue. La transformation IA prend tout son sens lorsque la nouvelle capacité améliore la façon dont le travail est fait.
